RF & AI Experte Thomas Kämpfe hält einen Vortrag beim Think WIOT Day Automotive & IIOT Livestream
Dr. Thomas Kämpfe, Gruppenleiter CMOS Integrated RF & AI am Fraunhofer-Institut für Photonische Mikrosysteme (IPMS), wird am 16. März beim Think WIOT Day Automotive & IIOT Livestream über "Ultra-Low Power Computing in the Era of AI on the Edge" sprechen. Das strategische Forschungsprojekt NeurOSmart, an dem Thomas Kämpfe beteiligt ist, zielt darauf ab, das Energieproblem des Computing zu lösen, indem die Effizienz aller Hardwarekomponenten erhöht wird.
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Der Energieverbrauch im herkömmlichen Computing ist enorm hoch. Wenn Anwendungen in Rechenzentren von KI übernommen werden, was zunehmend der Fall ist, steigt der Energieverbrauch durch einen noch höheren Hardware-Energiebedarf weiter an. Gleichzeitig können z. B. bei der Bilderkennung selbst die leistungsfähigsten KI und Rechnerarchitekturen nicht an die Genauigkeit des menschlichen Gehirns heranreichen. Neuromorphe Netzwerke, die auf biologischen neuronalen Strukturen basieren und mittels In-Memory Computing beschleunigt werden können, sind eine Möglichkeit, den Energieverbrauch zu minimieren und die Rechenleistung zu erhöhen.
Erfahren Sie mehr von Thomas Kämpfe im Think WIOT Day Automotive & IIOT Livestream am 16. März!
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