Kombination von UHF-RFID und EAS ermöglicht Einzelhändlern effektive Bestandsverfolgung!
Die SML Group, ein weltweit führender Anbieter von Hochleistungs-RFID-Lösungen für den Einzelhandel, hat seine neueste Dual-Tag-Technologie, den GB24U8, vorgestellt.
Der GB24U8 kombiniert die Tracking-Fähigkeiten der RFID-Technologie auf Artikelebene mit den Verlustvermeidungsfähigkeiten eines EAS-Tags (Electronic Article Surveillance) und wurde als ein einziger Tag entwickelt, der für eine Vielzahl von Anwendungen im Bekleidungseinzelhandel optimiert ist.
18. Jan 2023 - SML veröffentlicht Teil 1 des "State of Retail 2022/2023" Berichts
Durch die Integration der UCODE8-Funktionen von NXP ermöglicht der GB24U8 Einzelhändlern, EAS-Lösungen zu nutzen, um traditionelle EAS-Funktionen mit den Vorteilen von RFID auf Artikelebene zu kombinieren, wie z. B. Zykluszählungen, Bestandsmanagement, automatische Auffüllung und Omnichannel- und BOPIS-Fulfillment. Mit einer Größe von nur 37,8×70,5 mm verfügt das Etikett über einen deutlich gekennzeichneten EAS-Etikettenbereich, der innerhalb eines markierten Rechtecks bleibt und Funktionen zur Verlustprävention und zum Markenschutz bietet. So können Bekleidungshändler den GB24U8 nutzen, um ein verbessertes Kundenerlebnis mit Fokus auf Komfort und Effizienz zu bieten.
Der GB24U8 wurde vom RFID-Labor der Auburn University zugelassen und erfüllt eine Reihe von 8 aktiven ARC-Kategorien, darunter F, G, I, K, L, M, N und Q. Die ARC-Kategorien setzen einen Industriestandard, der sicherstellt, dass die RFID-Technologie ein Leistungsniveau erreicht oder übertrifft, von dem sowohl Einzelhändler als auch Partner profitieren.
Dean Frew, CTO und Senior Vice President für RFID-Lösungen bei der SML Group, kommentiert: "Die Bekleidungsindustrie hat sich im letzten Jahr in vielerlei Hinsicht verändert, und die Einzelhändler müssen nun eine Reihe von Herausforderungen bewältigen. Eine signifikante Verschiebung innerhalb des letzten Jahres war zum Beispiel die Art und Weise, wie Einzelhändler die Bestandsgenauigkeit, die Eliminierung von Hard Tags und effektivere BOPIS-Modelle betrachten."
